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数据科学:前100名影响力人物、品牌和出版物

通过|2018年4月18日|影响者列表

数据科学是从各种形式的数据中提取知识或见解的科学。从金融到营销,从技术到能源,数据科学被应用于每个行业。挖掘数据和构建数据产品的核心是查看和理解数据相关性并找到问题解决方案的能力。bob2002体育在线随着越来越多的数据可用,许多公司发现自己被淹没在数据中,却无法利用这些数据。数据科学家可以帮助公司存储、处理和利用这些数据来获得见解。

我们分析了2017年4月9日至2018年4月9日的近3000万篇数据科学帖子,通过分析有影响力的人在Twitter、Instagram、Facebook、YouTube、论坛、博客、新闻和Tumblr内容上的引用量,来观察社会影响力和权威。这些影响者随后被识别并添加到我们的影响者关系管理软件(IRM)生成网红排名和网络地图。


前100名影响力人物

以下是50位数据科学影响力人物的名单。如果你想知道谁在排名1-100,一定要下载完整的报告点击下面的下载按钮!

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排名 Twitter 的名字 公司 影响得分
1 @Werner Werner Vogels 亚马逊 One hundred.
2 @Fisher85M 迈克尔·费雪 Whitcraft集团 52.15
3. @KirkDBorne 柯克承担 博思艾伦咨询公司 42.9
4 @schmarzo 大数据院长 普遍服务基金管理 41.21
5 @gp_pulipaka 普利帕卡医生 DeepSingularity 31.67
6 @robdthomas 罗伯•托马斯 IBM 28.59
7 @Ronald_vanLoon 罗纳德·范龙 Adversitement 23.34
8 @JacBurns_Comext 杰奎琳·伯恩斯 国际贸易经纪人 21.06
9 @drob 大卫罗宾逊 DataCamo 19.31
10 @alevergara78 亚历杭德罗范盖拉 Orsan控股 18.69
11 @dpatil DJ帕蒂尔 自由职业者 18.48
12 @hadleywickham 哈德利韦翰 Rstudio 17
13 @MikeQuindazzi 迈克Quindazzi 普华永道 16.53
14 @revodavid 大卫·史密斯 微软 15.09
15 @merv 马雷艾德里安 Gartner 13.3
16 @hmason 希拉里·梅森 Cloudera 11.92
17 @josephsirosh 约瑟夫Sirosh 微软 11.69
18 @TonyBaer 托尼•贝尔 卵子 11.4
19 @rwang0 R王雷 研究星座 11.02
20. @jakevdp 杰克VanderPlas 威斯康辛大学eScience 10.8
21 @PyImageSearch Adrian Rosebrock PyImageSearch 10.47
22 @evankirstel 埃文Kirstel UCStrategies 9.98
23 @dhinchcliffe Dion Hinchcliffe的 研究星座 9.74
24 @JimMarous 吉姆Marous 数码银行报告 8.86
25 @DeepLearn007 人工智能 未知的 8.65
26 @insideBigData 理查德·布鲁克纳 大数据内幕 8.63
27 @fchollet 弗朗索瓦Chollet 谷歌 8.22
28 @andi_staub 安德烈斯桃波 FehrAdvice & Partners 8.14
29 @jeffbarr 杰夫•巴尔 亚马逊网络服务 7.83
30. @bigdata Ben Lorica O ' reilly媒体 7.41
31 @BernardMarr 伯纳德•马尔 顾问 7.4
32 @antgrasso 安东尼奥•格拉索 数字商业创新有限公司 7.13
33 @jblefevre60 让-巴蒂斯特·勒费弗 法国巴黎银行(BNP Paribas) 6.61
34 @Doug_Laney Doug兰妮 Gartner 6.38
35 @andrewbrust 安德鲁Brust ZDNet 5.8
36 @marcusborba 马库斯Borba Borba咨询 5.64
37 @PetiotEric Eric Petiot 顾问 5.51
38 @randal_olson 兰迪奥尔森 生活的表观遗传学 4.68
39 @timoreilly Tim O ' reilly O ' reilly媒体 4.58
40 @YvesMulkers 伊夫Mulkers 7 wdata 4.26
41 @dez_blanchfield 丢在Blanchfield 右, 4.25
42 @cloudpreacher 大卫河中沙洲 Xplorico 3.83
43 @SpirosMargaris 斯皮罗Margaris Margaris合资企业 3.38
44 @bobehayes 鲍勃·e·海斯 百老汇的商业 3.38
45 @juliasilge 茱莉亚Silge 堆栈溢出 3.34
46 @maryjofoley 玛丽·乔·福利 ZDNet 3.21
47 @jlmico JL Mico 未知的 3.18
48 @tamaradull 塔玛拉乏味 SAS软件 3.17
49 @BigDataGal 莉莲皮尔森 Data-Mania 3.11
50 @chboursin 克里斯汀Boursin 法国邮政集团 3.02

映射社区

下面您可以看到一个网络地图,其中显示了在线数据科学对话的示例。此地图是用我们的影响者关系管理软件(IRM).如果您有兴趣了解更多关于识别、管理和与有影响力的人互动的信息,请点击在这里保持联系!

百强品牌

以下是50大数据科学品牌的名单。如果你想知道谁在排名1-100,一定要下载完整的报告点击下面的下载按钮!

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排名 Twitter 的名字 影响得分
1 @IBMWatson IBM华生 One hundred.
2 @GirlsWhoCode 编程女孩 91.62
3. @kdnuggets KDnuggets 65.89
4 @DataCamp DataCamp 48.99
5 @Azure 微软Azure 47.55
6 @awscloud 亚马逊网络服务 46.99
7 @cloudera Cloudera 43.9
8 @OReillyMedia O ' reilly媒体 42.49
9 @kaggle Kaggle 41.58
10 @rstudio RStudio 35.19
11 @java Java 31.09
12 @TDWI TDWI 30.92
13 @rOpenSci rOpenSci 30.33
14 @ipfconline1 ipfconline 30.11
15 @ThePSF Python软件 28.85
16 @hortonworks Hortonworks 28.42
17 @anacondainc 水蟒 26.78
18 @TechAtBloomberg 彭博科技 24.96
19 @dataiku Dataiku 24.31
20. @NumFOCUS NumFOCUS 24.02
21 @BoozAllen 博思艾伦咨询公司 23.22
22 @GCPcloud 谷歌云平台 22.12
23 @wef 世界经济论坛 21.65
24 @turinginst 图灵 21.11
25 @qubole Qubole 20.58
26 @IBMAnalytics IBM的分析 20.32
27 @tableau Tableau软件 20.26
28 @ProjectJupyter 项目Jupyter 20.17
29 @datanami Datanami 19.72
30. @Codecademy Codecademy 18.67
31 @scratch 抓团队 18.5
32 @SASsoftware SAS软件 18.38
33 @SQLServer Microsoft SQL Server 18.37
34 @UCBerkeley 加州大学伯克利分校 18.17
35 @AnalyticsVidhya 分析方面 18.11
36 @McKinsey 麦肯锡公司 17.5
37 @udacity Udacity 17.38
38 @ONS 国家统计局 17.15
39 @Oracle 甲骨文 17.05
40 @WorldBank 世界银行 17.01
41 @Dataversity DATAVERSITY 17
42 @Cisco 思科 16.87
43 @coursera Coursera 16.1
44 @IBMDataScience IBM数据科学 16.09
45 @MSFTResearch 微软研究院 15.83
46 @Informatica Informatica 15.56
47 @TheASF Apache - ASF 14.93
48 @InsightBrief InsightBrief 14.89
49 @DataconomyMedia Dataconomy 14.59
50 @IBMcloud IBM Cloud 14.53

排名前100的出版物

以下是前50名数据科学出版物的列表。点击下面的按钮下载完整的报告!

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排名 Twitter 的名字 影响得分
1 @CIOonline CIO.com One hundred.
2 @ZDNet ZDNet 71.48
3. @DataScienceCtrl 数据科学中心 38.79
4 @analyticbridge 分析桥 33.48
5 @DZone DZone 30.
6 @TechRepublic TechRepublic 29.91
7 @strataconf O ' reilly地层 26.7
8 @infoworld 信息世界 25.69
9 @XHNews 中国新华社 25.65
10 @mashable Mashable 24.76
11 @Entrepreneur 企业家 23.37
12 @Raspberry_Pi 覆盆子π 22.87
13 @VisualStudio Visual Studio 20.95
14 @Data_Informed 数据的通知 18.83
15 @techreview 麻省理工科技评论 17.79
16 @BerkeleyDataSci BerkeleyDataScience 17.73
17 @the_hindu 印度 16.9
18 @USATODAY 《今日美国》 15.03
19 @EconomicTimes EconomicTimes 14.98
20. @InformationWeek 信息周 14.22
21 @FastCompany 快速公司 13.78
22 @AFP 法新社 11.49
23 @firstpost Firstpost 11.46
24 @LesEchos 《回声报》 11.24
25 @CNET CNET 11.04
26 @ch9 微软频道9 10.71
27 @NetworkWorld 网络世界 10.17
28 @mitsmr MITSloan管理评审 10.02
29 @cbronline CBROnline.com 8.93
30. @Flipboard Flipboard 8.64
31 @InformationAge 信息时代 8.15
32 @frenchweb frenchweb 7.99
33 @Computerworld 《计算机世界》 7.93
34 @fintechna FINTECHNA 7.32
35 @MktgSciences MktgSciences 7.31
36 @HoustonChron 休斯敦纪事报 7.06
37 @SCMP_News SCMP新闻 7.04
38 @itknowingness 它的形成 6.84
39 @siliconrepublic SiliconRepublic 6.59
40 @Yale 耶鲁大学 6.2
41 @biconnections BIconnections 6.18
42 @sejournal SearchEngineJournal® 6.03
43 @Datamation Datamation.com 5.7
44 @binaryloom 二元织机 5.63
45 @eMarketer eMarketer 5.48
46 @marketo mareto的 5.46
47 @euronews 5.44
48 @stratandbiz 战略+业务 5.26
49 @MethodsEcolEvol 生态学与进化论中的方法 5.24
50 @StartUpRealTime StartUpNews 5.15


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免责声明与以往的榜单一样,必须强调的是,排名绝不是影响力的最终衡量标准,因为根本就没有影响力这回事。当谈到推动围绕数据科学的讨论时,这里列出的品牌、个人和出版物无疑具有影响力。

我们使用基于PageRank的方法来提取特定主题的影响者,考虑到用户收到的上下文引用的数量和质量。这些计算还考虑了用户的相关性(主题帖子的数量)、覆盖面(关注者数量)和引用(他们被其他有影响力的人引用的频率)。如果你想了解更多,请阅读我们的文章概述如何识别你的目标影响者

作者简介

作为网红营销主管,Joe的核心职责是与网红建立关系,并将他们与品牌联系起来。Joe还负责推广网红市场,并为网红社区提供价值。

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数据科学

前100名影响力人物,品牌和出版物

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