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采访丹尼尔·古铁雷斯

通过|2021年4月26日|面试

丹尼尔·古铁雷斯

丹尼尔·古铁雷斯

数据科学家护身符的分析

主要议题:大数据,数据科学,机器学习,AI,深度学习
地点:美国洛杉矶
生物:

丹尼尔·古铁雷斯(Daniel D. Gutierrez)是洛杉矶AMULET分析公司的数据科学家。早在数据科学和大数据领域流行之前,他就已经参与其中了。作为一名大数据记者,他喜欢紧跟这个快节奏行业的脉搏。他也是一名教育家,曾在加州大学洛杉矶分校、加州大学欧文分校和加州大学戴维斯分校教授数据科学、机器学习和R课程。他撰写了四本关于数据库和数据科学技术的计算机行业书籍,包括他最近的一本《机器学习和数据科学:R.统计学习方法导论》。Daniel是多个咨询委员会的成员,致力于为企业带来数据科学的好处。

你是如何成为你的关键领域的专家的?

我一直是一个“数据人”,对所有与数据有关的事情都有浓厚的兴趣。但我的经历在我的计算机科学与应用统计学研究生课程中达到了顶峰,现在被称为“数据科学”。我本质上是一个学者,在我目前的数据科学工作中,我更像是一个理论家。

你最感兴趣的话题是什么?

我对最新最好的机器学习算法非常感兴趣,特别是GBMs: XGBoost、LightGBM、Catboost和H2O。我还对AutoML、语言模型和XAI感兴趣。

哪些影响者在这些关键话题上对你有影响?

Andrew Ng。

除了关键话题,还有谁会影响你?

比尔盖茨。

你如何描述你的线下影响力?

我的两个最重要的影响领域是我在广泛的学科领域的咨询工作,以及我在加州大学洛杉矶分校扩展学院的教学。

你在报道前最好的信息来源是什么?你使用什么资源来保持领先的趋势?

我所在行业的好处是,它拥有丰富的信息资源,包括:GitHub、Stackoverflow、Towards Data Science、r -bob竞猜app下载 blogs、谷歌Alerts、meetup group等等

如果一个品牌想和你合作,你最感兴趣的合作活动是什么?

我为大数据生态系统中的公司写了很多白皮书和技术指南。我也接受公司高管的采访。

你和哪些品牌合作过?

NVIDIA,微软,戴尔,Teradata,英特尔,TIBCO,推动力,GridGain, WEKA,超微。

工作之余你的激情是什么?

在数据科学之外,我还对天体物理学充满热情。我在以下领域进行独立研究:引力波天体物理学(LIGO),银河系中心和宇宙学。我花了很多时间研究理论领域,比如数值相对论。

一个品牌与你联系的最佳方式是什么?

你可以随时与我联系电子邮件。

作者简介

作为网红营销主管,Joe的核心职责是与网红建立关系,并将他们与品牌联系起来。Joe还负责推广网红市场,并为网红社区提供价值。

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