生物:
Bojan是NVIDIA的机器学习建模师。他在机器学习和数据科学领域工作了7年，对现实世界的金融科技问题有丰富的经验。他是一个四重Kaggle特级大师，也是第一个同时在所有四个Kaggle类别中排名前十的人。
你是如何成为你的关键领域的专家的?
当我第一次从物理学转向数据科学时，我挣扎了一段时间，想找到学习新的市场技能的最佳方法，并在他的新职业世界中找到立足点。幸运的是，我很早就发现了Kaggle，它成为我获取和提高技能、展示我的成功以及与相关ML/DS从业者建立网络的首选之地。最终，我的兴趣和工作转移到一些高影响力的现实世界ML问题，在基因组学和大型结构化数据领域。
你最感兴趣的子主题是什么?
这些年来，我的兴趣有所变化。有一段时间，我真的对NLP问题很感兴趣，但这个领域已经变得很难跟上。这些天我最热衷于探索表格数据的ML。尽管是“典型的”DS/ML领域，但我们对为什么某些规范方法工作得这么好却知之甚少，而且多年来我们在这方面进展甚微。
在这些话题中谁会影响你?
不幸的是，关于表格数据的ML主题的高水平研究很少。在这个领域，我仍然受到“经典”Kaggle问题的影响，以及过去在这里产生重大影响的顶级Kaggle大师。
品牌在这个领域面临哪些挑战?
表格数据仍然是行业中使用最广泛的数据。然而，为ML设置一个合适的表格数据问题是一个主要的挑战。它需要大量的技能，通常需要多年的经验，甚至是做出一个正确的问题公式。在问题“解决”到主要涉众满意之后，下一个重大挑战是最大限度地利用解决方案。这通常意味着将建模管道投入生产。bob2002体育在线不幸的是，用于最好的表格数据建模管道的工具仍然落后于那些为深度学习管道构建的工具。
你认为这个领域的未来会怎样?
我相信我们仍然只是触及了表格数据的良好算法所能提供的表面。我也相信AutoML工具在这个领域的使用将会有一个重大的飞跃。
哪些品牌在这一领域处于领先地位?
像DataRobot和H2O这样的AutoML初创公司可能在这个领域拥有一些最好的内部专业知识。
如果一个品牌想和你合作，你最感兴趣的合作活动是什么?
白皮书、博客、书面采访、社交媒体推广。
工作之余你的激情是什么?
我是一个如饥似渴的读者，一个健康和健身爱好者，而且真的很喜欢数码摄影。
一个品牌与你联系的最佳方式是什么?
既然你在这里，为什么不注册我们的B2B网红市场呢，MyBOB体育下Onalytica？MyBOB体育下Onalytica是全球最大的B2B网红市场。有影响力的人可以免费注册并创建自己的个人资料，Onalytica客户可以看到这些资料，其中包括许多世界上最大的品牌。BOB体育下现在就注册，展示您的专业知识、影响力以及您希望如何与品牌合作。