我是一名机器学习工程师，专注于深度学习和机器学习基础设施。2018年，我创建了一个关于深度学习的博客AI Summer，唯一的目的是教育人们关于人工智能的知识，并激励尽可能多的人从事深度学习。除此之外，我还帮助许多不同的公司构建他们的人工智能产品，并将机器学习应用到他们的业务中。bob2002体育在线
你是如何成为你的关键领域的专家的?
我开始攻读电子与计算机工程硕士学位，专注于神经网络和并行处理。然后，我在一家网络开发机构(Eworx SA)担任数据科学家，在不同的初创公司担任独立的机器学习工程师，并在HubSpot的机器学习基础设施团队担任软件工程师。所有这些职位都围绕着一个特定的技能:如何开发、部署和扩展深度学习架构。
在过去的两年里，为AI Summer撰写每周文章一直是扩展我技能的核心。研究和实施所有这些不同的模型为我在深度学习研究领域提供了坚实的背景，同时也带来了一个非常重要的副作用:我的网络和影响力的增长远远超出了我的预期。
你最感兴趣的话题是什么?
深度学习，机器学习基础设施，MLOps，计算机视觉和自然语言处理。由于我在机器学习研究和软件工程的交叉领域工作，所以我对分布式计算、大数据处理、云计算和底层编程等软件相关的主题也非常感兴趣。但最重要的是，我真正热衷于推动机器学习在所有行业的应用，并教育尽可能多的人了解人工智能的潜力。
哪些影响者在这些关键话题上对你有影响?
很难只挑几个，但我必须包括:Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Ian Goodfellow, Demis Hassabis, Andrej Karpathy, Oriol Vinyals, Fei-Fei Li, Lex Fridman和François Chollet。
除了关键话题，还有谁会影响你?
我对那些试图将人工智能和技术民主化的组织的工作感到非常有动力。不用说，我是开源软件的忠实粉丝。Linus Torvalds在Linux上的工作、Github的开源存储库、OpenAI、以太坊的区块链、FreeCodeCamp等等，都是驱使我继续以同样的热情工作的原因。
你如何描述你的线下影响力?
创造直观和高度详细的内容是我最好的时候。我喜欢与小型或大型团队讨论/辩论技术，当我与客户合作建立他们的人工智能战略并帮助他们将机器学习融入到他们的业务中时，我真的很有动力。最后，我目前正在写一个在线课程，将在未来几个月内出版。
你在报道前最好的信息来源是什么?你使用什么资源来保持领先的趋势?
我把大部分空闲时间都花在Twitter或LinkedIn上，以了解最新的趋势，我真的很喜欢阅读策划的时事通讯。参与我们的Discord服务器上的对话也占用了我大量的时间。最近我听说Clubhouse很不错，所以我可能会去试试。
如果一个品牌想和你合作，你最感兴趣的合作活动是什么?
你和哪些品牌合作过?
我主要与教育网站和平台合作，如Coursera、Udemy、edX和education .io。有时，我也会为其他AI博客写一些内容。
如果有机会提升你的形象或为你的听众带来价值，你会热衷于参加哪些非付费活动?
我很乐意为内容或新闻文章提供报价，分享/创建社交帖子，在活动中发言，播客或网络研讨会。我也对共同创作长篇内容感兴趣。
工作之余你的激情是什么?
一个品牌与你联系的最佳方式是什么?
通过Twitter, LinkedIn或电子邮件．
作者简介
作为网红营销主管，Joe的核心职责是与网红建立关系，并将他们与品牌联系起来。Joe还负责推广网红市场，并为网红社区提供价值。