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罗萨莉亚·斯利波采访

通过|2021年4月26日|面试

蔷薇花坛斯利

蔷薇花坛斯利

首席数据科学家KNIME

主要议题:数据科学,KNIME,机器学习,可视化编程,深度学习
地点:德国
生物:

Rosaria Silipo博士,KNIME首席数据科学家,在西门子、Viseca、Nuance Communications和私人咨询公司从事应用人工智能、预测分析和机器学习25年以上。Rosaria在广泛的行业和部署中分享了她的实践经验,包括物联网、客户情报、金融服务、社交媒体和网络安全,她撰写了50多本技术出版物,包括她最近的书籍:《智能数据科学指南》(施普林格)和《KNIME无代码深度学习》(Packt)。

你是如何成为你的关键领域的专家的?

我在数据分析领域工作了超过25年。我1992年毕业,获得电气工程硕士学位。那时我的论文已经是关于神经网络的了。与编程工作交替进行,我一直是一名数据科学家,使用各种工具。在过去的7年里,我一直是KNIME的布道者。那是我在大学之外的一段时间,在那里我学到了人生中最多的东西。

你最感兴趣的话题是什么?

任何产生清晰可行结果的数据分析。你并不总是需要对每个小仪表板都使用深度学习,经典的统计数据或机器学习算法也可以(通常更快)。然而,对于更复杂和高级的问题,深度学习可以给你带来很好的结果。最近,我在使用基于LSTM的网络生成自由文本方面获得了一些乐趣。

哪些影响者在这些关键话题上对你有影响?

在数据科学领域,许多有影响力的人都是Python程序员。我遵循他们,但我并不一定同意他们。数据科学并不全是Python脚本。数据科学远不止于此:算法背后的数学,导致最佳实践的经验,新解决方案的创造力。我们不是程序员。我们就像是创新的工程师。我仍然遵循其中的一些,以获得什么该做和什么不该做的灵感。

除了关键话题,还有谁会影响你?

My work and my hobbies are all around data science But sometimes I admire women leaders, how they manage to get their point across without caring about the blame, the paternalism, the criticisms. Especially in technological fields.

你如何描述你的线下影响力?

我本质上是个老师。我经常被要求解释一个解决方案是如何组成的,一个算法是如何工作的,或者我如何从别人的工作中获得灵感。我申请演讲,或者他们叫我演讲。我不像其他同行那样超级有名。但我的演讲通常都很成功。不知道为什么,但人们喜欢他们,记住我。

我的另一个亮点是与女性交谈。我不知道为什么,但世界上为数不多的数据科学女性中,有许多人不知怎的受到了我所做工作的启发。

你在报道前最好的信息来源是什么?你使用什么资源来保持领先的趋势?

时不时地,虽然不像我想的那么频繁,但我还是会花一个星期的时间和大学里的学生们一起研究一个新课题。

如果一个品牌想和你合作,你最感兴趣的合作活动是什么?

我已经在播客、网络研讨会、会议和视频上展示过了。这里我主要谈谈我的工作。白皮书和产品创新必须在KNIMEbob2002体育在线的范围内。

如果有机会提升你的形象或为你的听众带来价值,你会热衷于参加哪些非付费活动?

我很乐意为内容或新闻文章提供报价,分享或创建社交帖子或视频内容,在活动中发言,播客,在线聊天或网络研讨会。我也热衷于联合创作长篇或视频内容。

一个品牌与你联系的最佳方式是什么?

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作者简介

作为网红营销主管,Joe的核心职责是与网红建立关系,并将他们与品牌联系起来。Joe还负责推广网红市场,并为网红社区提供价值。

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