玛克辛是伦敦大学学院数据科学与痴呆症交叉领域的研究人员。她的博士学位涉及挖掘医疗记录，寻找痴呆症的新预测因素。她热衷于了解我们如何更好地利用日常收集的数据来改善我们的认知健康。除此之外，她还是一个HealthTech-一个支持和支持代表性不足群体，特别是妇女，成为卫生创新未来领导者的社区。她的专业工作使她进入了英国皇家学会、罗氏、欧莱雅、国际发展部和英国国民医疗服务体系。她是许多社区和委员会的成员，包括世界经济论坛的全球塑造者、英国计算机学会和工程技术学会。她真的很喜欢化装。
你是如何成为健康技术和数据科学方面的专家的?
我发现很难把自己看作是一个“专家”，因为我认为我正处于这段旅程的开始。在攻读卫生经济学和卫生政策硕士之前，我开始学习神经科学和药理学。除了大师，我还自学了编程。数据科学似乎是一条明显的路径，它结合了神经科学中的健康部分、健康经济学中的建模部分和编程。我联合创立了One HealthTech，它最初是一个聚会小组。运营一个社区的一个重要bob2002体育在线副产品是，你可以接触到这个领域中越来越多的东西和令人惊奇的人，这是很容易被动地学习到很多东西的，只是通过网络的渗透。
你对人工智能的哪些领域最感兴趣?
疾病的新定义、本体论和分类。我认为这是非常令人兴奋的，我们正在打破我们对疾病是什么以及一种疾病如何与另一种疾病相互作用的概念，这种方式清楚地表明了所有疾病之间的共同潜在原因和途径。数据驱动的疾病定义!
我感兴趣的另一个领域是IP。要想通过人工智能真正改变医疗保健，可访问性绝对是关键。我的搭档提出了一个关于算法泛型的巧妙概念。鉴于学术界的人才流失到工业领域，以及许多所谓的商业黑箱的专有性质，我们开始看到有价值的人工智能越来越多地从公共领域和公共利益中渗透出来。
哪些健康技术和数据科学影响者影响着你?
很难说，我肯定在Twitter上关注了一系列不同的人——有些人是NHS的铁杆支持者，有些人是经济怀疑论者，有些人讨厌数字健康的蛇油，还有一些人转发了数字健康的声音。我不会说有任何一个人，但我发现许多不同类型的声音混合在一起，影响我变得更有批判性，也学到一些东西，否则我不会遇到。
除了人工智能，还有谁能影响你?
One HealthTech的所有团队，这个社区是我几年前与人共同创建的，目的是让更多女性在健康科技领域工作。我的联合创始人路易斯·辛克莱，还有贝弗利·布莱恩特，安吉拉·马拉尼亚——所有这些了不起的志愿者。他们是一群混合的人，他们有如此多的热情和精力去做好事，推动医疗保健的未来，很难不受到他们每个人的不同影响。
在接下来的12个月里，该行业的主要发展是什么?
12个月……嗯，感觉不太长!我认为，在医疗保健领域，我们开始看到由人工智能支持的组织直接提供医疗服务的初步反应和现实。有巨大的障碍需要克服，NHS(英国医疗保健系统)需要尽快制定一些规则、标准和协议。但对我来说，在英国使用数据用于健康的最大瓶颈之一是公众对它的理解和认可。#datasaveslives是一项伟大的运动，它试图阐明为什么作为公众，我们应该支持和支持在研究和加强卫生系统方面适当和负责任地使用我们的卫生数据。目前存在许多误解和不信任，最终导致几乎每一个由公共数据支撑的卫生解决方案普遍存在瓶颈
如果有品牌想和你合作，你最感兴趣的线下/线上活动是什么?
播客、网络研讨会、白皮书、演讲机会、产品开发，所有这些——以及对大型草根健康科技网络(One healthtechbob2002体育在线)的赞助。支持很多人做比我更有趣的事情，发掘他们的潜能。