人工智能:这是什么?它将如何影响我们的生活?它将如何使用?它会事实上接管吗?的字段出现社交媒体在引导公众辩论、回答这些问题等方面的作用变得越来越明显，越来越多的人转向社交媒体寻求帮助消息
这一领域的影响者拥有独特的地位和前所未有的机会，通过直接与公众接触，以石油和天然气等老牌领域前所未有的方式推动这一全球对话——这可能会破坏传统媒体所扮演的角色。
那么，公众与网红和媒体的互动有何不同?影响者能为媒体带来多少参与度?媒体目前引用的有影响力的人是谁?这是本报告将回答的一些问题。
在影响者与媒体之间的影响力与参与度之战中，谁获胜?
以下是过去3个月影响者和媒体的平均受众规模、他们的活动水平和他们的受众对其AI帖子的参与度的对比。
排名前50的媒体机构有一个93 x更大的达到平均而言，比前50名影响者还多，尽管如此，影响者的每名粉丝的平均参与度在AI的帖子上128x比媒体报道的要高。这一趋势在研究中也有所体现每个人工智能岗位的平均参与度–影响者接收到的信息58%比媒体更多的参与。
那么，这意味着什么呢?这可能是一个证据，表明公众更有可能参与有关人工智能的新闻和辩论，当这是一个有影响力的人，而不是一个媒体机构。当网红像媒体一样“行为”时，通过分享内容链接，网红观众的参与度也会增加。在这种情况下，影响者收到了每100篇文章的参与度增加143%分享而不是媒体。
“人工智能是一个广泛的领域，它将各种在线媒体社区聚集在一起。人工智能影响者的多样性可以产生不同的想法，这是健康辩论的一个关键方面。”
媒体财产Nuadox的创始人Phil Siarri。
“BOB体育下Onalytica的研究结果表明，公众通过媒体渠道更多地与AI影响者社区互动，这一点我一点也不感到惊讶。重要的AI影响者在传播AI见解方面发挥着非常强大的作用，因为他们在参与的受众中具有很高的可信度，被认为是AI见解的可靠来源。”
Spiros Margaris，风险投资家，顶尖金融科技、保险科技和人工智能影响者
全球AI影响者与哪些媒体接触最多？
我们分析了全球前3000名人工智能影响者和前1000家媒体之间的互动次数，以了解哪些媒体与影响者的互动最多。
在这种情况下，参与度意味着特定渠道从我们的全球人工智能影响者那里收到的提及和转发的数量。这些互动表明了网红们是在回复媒体的文章，还是在转发他们的内容，无论是否有自己的观点。
在过去的一年里，福布斯在人工智能接收的话题上获得了最多的入站参与4303年约定来自3000名全球人工智能影响者。这一成功反映出《福布斯》作为一份出版物在全球的声望——尽管《福布斯》并不专门研究人工智能，但它经常被用作有关人工智能的新闻来源。
| 排名 | 推特手柄 | 媒体出口 | 在人工智能接收的预约 来自全球AI影响者的帖子 |
|---|---|---|---|
| 1 | @Forbes | 福布斯 | 4303 |
| 2 | @techreview | 麻省理工学院技术评论 | 1964 |
| 3. | @有线电视 | 《连线》杂志 | 1180 |
| 4 | @文丘比特 | VentureBeat | 1076 |
| 5 | @ZDNet | ZDNet | 1029 |
| 6 | @捣碎 | Mashable | 991 |
| 7 | @TechCrunch | 科技博客 | 923 |
| 8 | @哈瓦德比兹 | 哈佛商业评论 | 872 |
| 9 | @中等 | 中等的 | 676 |
| 10 | @verge | 边缘 | 639 |
| 11 | @TechRepublic | TechRepublic | 624 |
| 12 | @CNBC | CNBC | 616 |
| 13 | @WSJ | 华尔街日报》 | 537 |
| 14 | @经济学家 | 经济学家 | 515 |
| 15 | @nytimes | 纽约时报 | 497 |
| 16 | @下网 | 下一个网站 | 454 |
| 17 | @qz | 石英 | 445 |
| 18 | @techinsider | 技术内幕 | 373 |
| 19 | @FortuneMagazine | 财富 | 370 |
| 20 | @FT | 金融时报》 | 331 |
| 21 | @莱希科斯 | 回声报 | 327 |
| 22 | @guardian | 卫报 | 324 |
| 23 | @首席信息官在线 | 首席信息官 | 321 |
| 24 | @商业内幕人士 | 商业内幕 | 300 |
| 25 | @CNET | CNET | 266 |
| 26 | @DigitalTrends | Digital Trends | 252 |
| 27 | @engadget | 瘾科技 | 246 |
| 28 | @Entrepreneur | 企业家 | 239 |
| 29 | @business | 彭博新闻 | 221 |
| 30 | @路透社 | 路透 | 216 |
| 31 | @InformationWeek | 信息周 | 213 |
| 32 | @FastCompany | 快速公司 | 213 |
| 33 | @本性 | 自然界 | 199 |
| 34 | @信息世界 | 据美国媒体 | 163 |
| 35 | @thenewstack | 新的堆栈 | 158 |
| 36 | @gigaom | GigaOM | 157 |
| 37 | @pymnts | PYMNTS | 148 |
| 38 | @RWW | 读写 | 139 |
| 39 | @axios | Axios | 137 |
| 40 | @LUsineDigitale | 的事的 | 132 |
| 41 | @washingtonpost | 华盛顿邮报 | 128 |
| 42 | @登记员 | 登记册 | 116 |
| 43 | @莱蒙德夫 | 《世界报》 | 115 |
| 44 | @纽约人 | 《纽约客》 | 111 |
| 45 | @健康新闻 | 医疗IT新闻 | 111 |
| 46 | @西亚姆 | 科学美国人 | 110 |
| 47 | @TheAtlantic | 大西洋 | 109 |
| 48 | @环球邮件 | 环球邮报 | 107 |
| 49 | @siliconrepublic | 硅共和国 | 106 |
| 50 | @美联储 | 美国银行家 | 104 |
前50名影响力人物为全球媒体机构带来了多少参与度?
下面的表格显示了排名前50位的影响者分享了前1000家媒体关于人工智能的文章/内容的次数，以及这些影响者的文章获得了多少参与度(以点赞和转发的形式)。这表明了影响者在帮助媒体故事传播到更广泛的受众方面所起的作用，影响者为他们的受众创建了一个更精心策划的新闻动态。
| 排名 | 出口 | 分享的内容 | 影响者职位的聘用 具有媒体内容(赞和转发) |
|---|---|---|---|
| 1 | 福布斯 | 542 | 14225年 |
| 2 | 中等的 | 360 | 13,167 |
| 3. | 技术回顾 | 187 | 5,527 |
| 4 | VentureBeat | 115 | 2211年 |
| 5 | 《连线》杂志 | 89 | 1627年 |
| 6 | ZDNet | 84 | 1870年 |
| 7 | 纽约时报 | 82 | 1449年 |
| 8 | 边缘 | 79 | 1,725 |
| 9 | 金融时报》 | 64 | 1007年 |
| 10 | TechRepublic | 61 | 1336年 |
| 11 | 科技博客 | 58 | 1,505 |
| 12 | 财富 | 56 | 1338年 |
| 13 | 《华尔街日报》 | 47 | 1，112 |
| 14 | 彭博新闻 | 46 | 1146年 |
| 15 | 卫报 | 45 | 998 |
| 16 | 企业家 | 45 | 892 |
| 17 | 哈佛商业评论 | 45 | 1447年 |
| 18 | CNBC | 42 | 1128年 |
| 19 | 快速公司 | 37 | 700 |
| 20 | 石英 | 37 | 1030年 |
| 21 | 下一个网站 | 36 | 753 |
| 22 | 每日电讯报 | 36 | 613 |
| 23 | 新的堆栈 | 32 | 1,706 |
| 24 | 南华早报 | 30 | 765 |
| 25 | 商业内幕 | 25 | 441 |
| 26 | 《华盛顿邮报》 | 23 | 457 |
| 27 | Digital Trends | 21 | 661 |
| 28 | Axios | 21 | 313 |
| 29 | 瘾科技 | 20 | 435 |
| 30 | 《纽约客》 | 20 | 700 |
在过去的一年里，谁是全球媒体最具影响力的人物?
本报告的前几节重点介绍了最终受众（普通公众）如何以不同的方式与影响者和媒体接触，展示了使用影响者如何帮助支持公众参与媒体内容。
了解哪些有影响力的人被媒体引用和提及，可以表明媒体机构目前是如何与有影响力的人打交道的，无论是通过有影响力的人贡献的内容，还是通过使用有影响力的人的引用来增加文章的可信度。
我们分析了过去一年人工智能和科技领域前1000家媒体机构与全球前3000家人工智能影响者之间的互动。从中我们选出了全球媒体最关注的18位影响力人物。下面的表格是根据这些有影响力的人被媒体提及的次数以及这些媒体的知名度进行排名的。
| 推特手柄 | 名称 | 产生的印象 全球媒体提到 |
|---|---|---|
| @SandraWachter5 | 桑德拉·瓦赫特 | 149022652 |
| @凯夫利 | 李开复 | 106561914 |
| @安德烈温 | Andrew Ng | 30597334 |
| @埃齐奥尼 | Oren Etzioni | 21289824 |
| @pauldaugh | 保罗·多尔蒂 | 19514015 |
| @hjameswilson | 詹姆斯·威尔森 | 16447297 |
| @大卫岭 | David Linthicum | 13951612 |
| @卡利尤比 | Rana El Kaliouby | 3757257 |
| @ConnerForrest | 康纳·福雷斯 | 2521600 |
| @SpirosMargaris | 斯皮罗Margaris | 2309430 |
| @mikko | 米可·海波宁 | 2161688 |
| @rwang0 | 王雷 | 1915522 |
| @BrianHonan | 布莱恩河南 | 1471395 |
| @baskiyer | 晒艾耶 | 1165979 |
| @菲律宾 | 菲尔Siarri | 691108 |
| @安卡沃基安 | 安·卡沃基安 | 627682 |
| @schmarzo | 比尔Schmarzo | 452920 |
| @BernardMarr | 伯纳德•马尔 | 407144 |
“我很荣幸能成为全球最有影响力的人工智能人士之一。广泛传播信息一直是我的目标之一，目的是提高公众对人工智能的认识——好的、坏的和丑陋的！”
瑞尔森大学泰德·罗杰斯领导力中心高级研究员Ann Cavoukian说
方法：
- 所有关于人工智能的分析，包括Influencer & Media Outlet的选择，都是基于全球5种语言的人工智能对话:英语、西班牙语、葡萄牙语、法语和德语。
- 首先，我们从全球50万影响者中，根据话题权威、共鸣和相关性确定了全球前3000名人工智能影响者。
- 从这份榜单中，我们基于“话题权威”(衡量影响者在某一话题上的专业技能)确定了人工智能领域的前50位影响者。这些是本报告中提到的前50名的影响者。
- 在这个报告中，记者和政治家被排除在影响者的定义之外。
- 从全球4000个媒体账户中，我们确定了科技领域的前1000个媒体账户。从这些数据中，我们根据AI内容在社交上的潜在印象(过去6个月里关于AI的推文数量×拉手的覆盖范围)确定了AI媒体的前50家媒体。
- 所有的分析都基于推特，因为很多关于人工智能的公众对话都是在推特上进行的啁啾．
与…取得联系奥纳提卡的顾问学习如何将影响者整合到你的营销策略中。
